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摘要: cuDF:加快数据处理流程的DataFrame库...

雷锋网 AI 科技谈论按,数据处理是数据工程师常常要面临的问题,今日要引荐的是一个和数据处理相关的 DataFrame 库——cuDF。

cuDF 是一个依据 Apache Arrow 列内存格局的数据帧库,变身小说,犯罪心理学,监狱不设防-竞技宝app官网_竞技宝app苹果_竞技宝app苹果网站它是一个 GPU DataFrame 库,能够进行加载,衔接,聚合,过滤等数据操作。

cuDF尘落遗痕 供给了相似 pandas 的 API,数据工程crossly师和数据科学家都很了解它们,他们能够使用它轻松地加速作业流程,而无需深化了解 CUDA 编程的细节。

例如,柳文婷以下代码段下载 CSV,然后使金秀焕微博用 GPU 将其解析为行和列并运转核算:

import cudf, io, requests

from io im变身小说,犯罪心理学,监狱不设防-竞技宝app官网_竞技宝app苹果_竞技宝app苹果网站port StringIO

url="https://github.com/plotlyDedeyao/datasets/raw/master/tips.csv"

conte变身小说,犯罪心理学,监狱不设防-竞技宝app官网_竞技宝app苹果_竞技宝app苹果网站nt = requests.get(url).c佳人女ontent.decode('utf-8')

tips_df = cudf.read_csv(StringIO施胜杰现状(content))

tips_df['tip_percentage'] = tips_df['tip']/tips_df[土灰蛇'total_bill']*100


# display average tip by dining party size

print(tips_df.groupby('size').tip_percentadfe008ge.mean)

得到的输出为:

size

1 21.729201548727808

2 16.571919173482897

3 15.215685473711837

4 14.594900639351332

5 14.149548965142023

6 15.622920072028379

Name: tip_percentage, dtype: float64

想检查更多示例,能够阅读的完好 API 文档,或查。

那么怎么装置这个东西?请参阅 Demo Docker Repository,依据正在运转的 NVIDIA CUDA 版别挑选一个标签。

装置

conda

cuDF 能够经过途径装置 conda(minicond舒淇溃散晒自拍照a,或完好的 Anaconda 发行版) rapidsai:

# f变身小说,犯罪心理学,监狱不设防-竞技宝app官网_竞技宝app苹果_竞技宝app苹果网站o美萃尚品r CUDA 9.2

conda install -c乳胶紧身衣 nvi鑫林艺帆dia -c rapidsai -c numba -c conda-forge -c defaults \ cudf=0.6 python=3.6 cudatoolkit=9.2


# or, for CUDA 10.0

conda install -c nvidia -c rapidsai -c numba -c conda-forge -c defaults 澄海伯伯\

cudf=0.6 python=3.6 cudatoolkit=10.0

咱们还供给从神州细胞工程有限公司咱们最新开发分支的顶级构建的夜间 conda迪菲娜 包。

Pip

cuDF 也能够用 PyPi 装置。

# for CUDA 9.2

pytwhiteeeenhon3.6 -m pip install cudf-cuda92==0.6


# 三国杀妖将or, for CUDA 10.0

python3.6 -m pip install cud变身小说,犯罪心理学,监狱不设防-竞技宝app官网_竞技宝app苹果_竞技宝app苹果网站f-cuda100==0.6

留意:只要 Linux 系统支孙俪妹妹持 cuDF变身小说,犯罪心理学,监狱不设防-竞技宝app官网_竞技宝app苹果_竞技宝app苹果网站,变身小说,犯罪心理学,监狱不设防-竞技宝app官网_竞技宝app苹果_竞技宝app苹果网站而且 Python 的版别有必要是 3.6 或 3.7 版别。

via : https://github.com/rapidsai/cudf

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